DeepCode AI

3周前发布 17 0 0

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所在地：

香港

收录时间：

2025-06-04

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一、技术背景与定位

DeepCode AI 是 Snyk 平台的核心技术引擎，专注于代码安全自动化解决方案，拥有 8 年软件开发经验沉淀，通过 2500 万 + 数据流案例和 19 + 种编程语言支持（如 Java、Python 等），构建了行业领先的应用安全（AppSec）测试工具集。其核心优势在于采用混合 AI 模型（符号 AI + 生成式 AI），避免单一 GPT 模型的 “幻觉” 问题，同时保障数据隐私（训练数据源自开源项目，非客户数据）。

二、核心功能与技术特性

功能模块	技术细节	关键指标
漏洞自动修复	Snyk Agent Fix 支持秒级代码修复，准确率达 80%，提供 4 种 AI 生成解决方案	80% 修复准确率
漏洞检测分析	支持跨站脚本（XSS）、资源分配无限制等漏洞检测，展示数据流向路径（如 cookies 输入到 HTML 渲染）	覆盖 CWE-79 等常见安全漏洞
风险优先级排序	基于 AI 评估漏洞影响范围（受影响包的流行度、代码可达性）和 exploit 成熟度	上下文感知风险评分系统
自定义规则创建	通过 DeepCode AI Search 功能，支持用 AI 逻辑编写代码查询规则（含自动补全）	简化安全规则创建流程

三、企业价值与应用案例

效率提升：帮助企业将漏洞修复平均时间（MTTR）缩短84% 以上，如 ICE/NYSE 的 CISO 提到通过 Snyk Agent Fix 实现 “更快更安全地交付软件”。
安全保障：结合 Snyk 的安全专家知识，提供精准的修复建议，避免 AI 生成代码的安全隐患。
集成能力：支持 IDE 插件（如 VS Code），实现开发流程中的实时扫描与修复。

四、技术差异与数据隐私

与 GPT 类模型区别：DeepCode AI 采用自托管模式，专注安全领域，不依赖通用大模型，避免隐私泄露风险。
训练数据来源：使用数百万开源项目的合规代码修复数据，而非客户敏感数据，确保 “AI 可信任”。

网站截图

数据统计

数据评估

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